ДОПОЛНИТЬ, РАСШИРИТЬ И УГЛУБИТЬ: КАК MYSTORE-E ПЕРЕНОСИТ ПРЕИМУЩЕСТВА ECOMMERCE В ФИЗИЧЕСКИЙ МАГАЗИН ОДЕЖДЫ

2023-01-29 22:10 Маркетинг

Mystore-E, стартап из Тель-Авива, создал сервис, который имитирует работу сайта в физическом магазине. Казалось бы, что тут можно сымитировать кроме того, чтобы дать планшеты продавцам и сделать «умное» зеркало, где повторяется структура сайта и можно тыкать на кнопочки так же, как в мобильном приложении? Но нет, можно пойти дальше.

Если нет времени читать.
Чтобы в физическом магазине собирать о клиенте те же данные, которые раньше можно было получить только в Сети. Чтобы сделать ему персональное предложение здесь и сейчас, облегчить примерку, дать продавцам помощника-стилиста и получать статистику продаж в режиме реального времени.

AR НАД ВЕШАЛКОЙ

Представьте, что над вешалками в магазине одежды у вас есть дисплей или любое устройство для просмотра изображений дополненной реальности (augmented reality — AR), и для каждого посетителя на это устройство проецируются индивидуальные предложения. Представили? У Mystore-E это уже есть. Посетитель идентифицируется через iBeacon или wi-fi. Дальше в магазине одежды добавится система распознавания лиц. Проектор дополненной реальности размером с кубик встраивается в каждую вешалку и синхронизируется с клиентской базой данных магазина.

Это выгодно. Вы не только избавляетесь от скидок, но сразу в магазине можете персонализировать предложение, не дожидаясь, пока клиент получит его по e-mail, а когда он его получит и получит ли, еще неизвестно, как неизвестно, откроет ли письмо, воспользуется ли предложением. А это именно то, что, по данным шведской компании Klarna, хотят клиенты от магазина будущего — иметь доступ к таким же персональным предложениям в офлайне, какие они сейчас получают только от интернет-магазинов.

Кстати, обувная марка Melissa Shoes в Майами уже использует специальные дисплеи распознавания лиц от Facenote, чтобы узнавать покупателей и давать продавцам информацию о предыдущих покупках и предпочтениях по стилю и размеру. Покупателей для этого мотивируют сделать селфи при входе в магазин.

Mystore – платформа: вы получаете данные о покупателях и аналитику продаж в одном месте!

AR В ПРИМЕРОЧНОЙ

Благодаря технологиям Mystore-E в примерочной посетителю не нужно снимать с себя одежду. Создав свою проекцию с помощью дополненной реальности, клиенты могут «примерить» одежду, чтобы посмотреть, как на них будет выглядеть каждый предмет. Если же клиент «скучает» по тактильным ощущениям или просто сомневается — пожалуйста, можно примерить одежду обычным способом.

Это удобно. В раздевании в примерочной магазина есть много «узких» мест, из-за которых клиенты иногда отказываются от примерки. Если для примерки нужно расстегнуть пояс, снять узкие джинсы или снять брюки и колготки, испортить прическу, снимая свитер с узкой горловиной, выкручивать руки, расстегивая молнию на спине, или просто снимать платье через голову, то велика вероятность отказа от примерки. Если же можно навести телефон на зеркало, увидеть, как сидит платье и решить, подходит оно или нет, то гораздо больше шансов, что человек задержится в магазине.

AR ДЛЯ ПРОДАВЦОВ

А пока посетитель в примерочной, продавец, который через мобильное приложение, соединенное с базой данных кубика виртуальной реальности Mystore-E, успевает получить всю аналитику о предпочтениях покупателя и готовится показать ему именно те вещи, которые соответствуют его желаниям.

Это эффективно. Вы избавляетесь от человеческого фактора, потому что продавец получает от системы готовые рекомендации, какой комплект показать покупателю. И задача продавца — только быстро собрать вещи.

Mystore команда: генеральный директор Mystore-E Асаф Шапира (третий слева): «Мы приносим в офлайн удобство работы с аналитикой в eCommerce»

Конечно, если у вас умные, клиентоориентированные продавцы, которые сами хотят влиять на решения покупателей, можно и нужно предлагать им новые сферы применения способностей. Например, можно воспользоваться опытом магазина женской одежды больших размеров Eloquii, который вместе с технологическим партнером Snap + Style Business начал программу «кураторских кампаний» Eloquii's Curated Campaigns. Суть ее в том, что сами продавцы могут отправлять покупателям персональные предложения по е-mail. Покупатели могут ответить на письмо, прийти в магазин, перейти в интернет-магазин, то есть сотрудники начинают продавать не только в магазине, но и за его пределами.

AR ДЛЯ АНАЛИТИКИ

И наконец «вишенка на торте» — «кубики» виртуальной реальности, датчики VR в примерочной и мобильное приложение передают данные в аналитический центр, и владелец магазина получает агрегированную и обработанную с помощью искусственного интеллекта информацию в удобном виде: хочет — в таблицах, хочет — в графиках, на которых видны тренды, хочет — в инфографике «для блондинок». Любой частью этой информации он может поделиться с поставщиками, при необходимости отчитаться или обсудить изменения в условиях поставки.

Видеопроекция персонального предложения для покупателя на вешалку — это очень «круто», но возможность получать статистику продаж в магазине одежды в режиме реального времени по всем торговым точкам сразу и в удобном для понимания виде — еще «круче».

Когда покупатели совершают покупки в Интернете, розничный продавец может узнать о них все, например, что они купили раньше, как часто посещают магазин, какие предметы просматривали во время своего последнего шопинга и ради каких вещей возвращаются к просмотру, — говорит Асаф Шапира. — Физическая розница в этом смысле — “черный ящик”. Мы ничего не знаем о покупателе, кроме того, что он в настоящее время находится в магазине. Частично проблему решает карта лояльности, но и она не дает широкого представления о потребительских привычках».

Пока сервис доступен только в США. Начальное финансирование в размере 2,2 млн долларов стартап получил от Signet Jewelers, материнской компании ювелирного интернет-магазина James Allen.

А до тех пор, пока сервис не русифицирован, программа лояльности остается лучшим способом понять, что происходит с вашими покупателями. Наши эксперты хорошо разбираются в том, как ее настраивать, и еще лучше — как использовать данные программы лояльности и для работы с клиентами, и для принятия важных управленческих решений по закупкам одежды. Спрашивайте, заказывайте, собирайте клиентскую базу — это люди, ради которых вы работаете. Сделайте так, чтобы им хотелось к вам возвращаться.